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El Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES) aplica Saber 11, el examen que presenta cada estudiante al terminar la educación media. Estos son sus resultados publicados de 2010 a 2022, agregados de dos formas: por colegio (cerca de 10.000 colegios por año), y por municipio y el estrato que los estudiantes reportaron para su hogar. Cada grupo trae cuántos estudiantes presentaron el examen, cada uno contado una vez, y su puntaje global promedio (0 a 500) y su puntaje promedio en matemáticas, lectura crítica, ciencias naturales, sociales y ciudadanas e inglés (0 a 100). El examen tomó su forma actual en la segunda aplicación de 2014: antes de ella solo se publican matemáticas e inglés, en la escala del examen anterior, y no hay puntaje global. El ICFES ha publicado resultados hasta la segunda aplicación de 2022. Dos segundas aplicaciones faltan en lo que ha publicado, 2018-2 y 2021-2, así que esos periodos no devuelven nada. Busca colegios por nombre, código DANE, municipio, periodo o sector; consulta el desglose por estrato por municipio, departamento, periodo o estrato.
La fuente entera, organizada y lista para consultar: cada endpoint de esta página responde en milisegundos. Cada respuesta incluye as_of: qué tan actualizados están los datos. Cómo funcionan los datasets.

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Buscar resultados por colegio

POST /co/icfes/saber11-schools-search/v1 Dataset Una fila por colegio y periodo, del periodo más reciente al más antiguo y, dentro de cada uno, del mayor puntaje global promedio al menor.
Devuelve as_of (qué tan actualizados están los datos), los filtros aplicados, total, page, per_page, total_pages, count y results[]. Cada resultado incluye id, period, year, sitting, school_code (DANE), school_name, school_sector (oficial o no_oficial), calendar, area, territory_code, territory_name, department_code, department_name, students (cada estudiante contado una vez), mean_global (0 a 500), mean_mathematics, mean_critical_reading, mean_natural_sciences, mean_social_studies y mean_english (0 a 100 cada uno).
Compara lo comparable. La primera aplicación de cada año (yyyy-1) es pequeña y en su mayoría de colegios privados de calendario B, cuyos estudiantes puntúan muy por encima del promedio nacional; la segunda (yyyy-2) es casi todo el país. El estrato es el que cada estudiante reportó para su hogar, y en la segunda aplicación cerca de la mitad de quienes reportan estratos 5 y 6 estudian en colegios oficiales y puntúan muy por debajo de sus pares de colegios privados, así que los promedios de estratos 5 y 6 de un municipio pueden quedar por debajo del estrato 4.

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Resultados por estrato

POST /co/icfes/saber11-strata-search/v1 Dataset Una fila por municipio, estrato y periodo, del periodo más reciente al más antiguo.
Devuelve as_of, los filtros aplicados, total, page, per_page, total_pages, count y results[]. Cada resultado incluye id, period, year, sitting, territory_code, territory_name, department_code, department_name, stratum, students (cada estudiante contado una vez), mean_global (0 a 500), mean_mathematics, mean_critical_reading, mean_natural_sciences, mean_social_studies y mean_english (0 a 100 cada uno).
Compara lo comparable. La primera aplicación de cada año (yyyy-1) es pequeña y en su mayoría de colegios privados de calendario B, cuyos estudiantes puntúan muy por encima del promedio nacional; la segunda (yyyy-2) es casi todo el país. El estrato es el que cada estudiante reportó para su hogar, y en la segunda aplicación cerca de la mitad de quienes reportan estratos 5 y 6 estudian en colegios oficiales y puntúan muy por debajo de sus pares de colegios privados, así que los promedios de estratos 5 y 6 de un municipio pueden quedar por debajo del estrato 4.

Referencia completa

Esquemas, todos los campos de respuesta y un playground interactivo.