La fuente entera, organizada y lista para consultar: cada endpoint de esta página responde en milisegundos. Cada respuesta incluye
as_of: qué tan actualizados están los datos. Cómo funcionan los datasets.Mercado laboral
POST /co/dane/labour-market/v1 Dataset
Las series de mercado laboral, filtradas por cualquier combinación de
territorio, indicador, tipo de periodo, dominio y fechas. El periodo más
reciente primero.
as_of (qué tan actualizados están los datos), los filtros aplicados, total y total_is_exact, page, per_page, total_pages, count y results[].
Pobreza
POST /co/dane/poverty/v1 Dataset
La pobreza monetaria y multidimensional, filtrada por territorio, indicador,
dominio y años. El año más reciente primero.
as_of (qué tan actualizados están los datos), los filtros aplicados, total y total_is_exact, page, per_page, total_pages, count y results[].
IPM municipal
POST /co/dane/municipal-ipm/v1 Dataset
La pobreza multidimensional del censo de 2018 de un municipio, de todos los
municipios de un departamento, o de los municipios cuyo nombre coincide.
as_of (qué tan actualizados están los datos), los filtros aplicados, total y total_is_exact, page, per_page, total_pages, count y results[].
Censo por municipio
POST /co/dane/census-municipalities/v1 Dataset
El perfil censal de 2018 de un municipio, de todos los municipios de un
departamento, o de los municipios cuyo nombre coincide.
as_of (qué tan actualizados están los datos), los filtros aplicados, total y total_is_exact, page, per_page, total_pages, count y results[].
Respuesta
Cada respuesta incluyeas_of: qué tan actualizados están los datos.
Mercado laboral y pobreza (results[])
IPM municipal (results[])
territory_code, territory_name, department_code, department_name,
year (2018), ipm, ipm_urban, ipm_rural (porcentaje de personas en
hogares en pobreza multidimensional), deprivations[] (indicator_code,
indicator, total, urban, rural para cada una de las quince
privaciones), document_url y source_document_url.
Censo por municipio (results[])
territory_code, territory_name, department_code, department_name,
year (2018), latitude, longitude, area_km2, population
(total, men, women, in_households, in_group_quarters), age
(grupos de diez años), education, households, dwellings (por tipo y
ocupación), services (energía, acueducto, alcantarillado, gas, recolección
de basuras, internet), estrato (viviendas según el estrato en que se les
factura la energía: e1 a e6 y unknown) y units (residenciales,
mixtas, no residenciales y lugares especiales de alojamiento). Todos son conteos.
La pobreza monetaria por departamento cubre 23 departamentos y Bogotá: el
DANE no la publica para Amazonas, Arauca, Casanare, Guainía, Guaviare,
Putumayo, San Andrés, Vaupés y Vichada. La pobreza multidimensional cubre los
33. El mercado laboral nacional excluye las zonas no capitales de la Amazonía
y la Orinoquía, como lo hace el DANE.
Referencia completa
Esquemas, todos los campos de respuesta y un playground interactivo.