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O Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES) aplica o Saber 11, o exame que todo estudante faz ao terminar o ensino médio. Estes são seus resultados publicados de 2010 a 2022, agregados de duas formas: por escola (cerca de 10.000 escolas por ano), e por município e o estrato socioeconômico que os estudantes informaram para seu domicílio. Cada grupo traz quantos estudantes fizeram o exame, cada um contado uma vez, e sua pontuação global média (0 a 500) e sua pontuação média em matemática, leitura crítica, ciências naturais, ciências sociais e inglês (0 a 100). O exame assumiu sua forma atual na segunda aplicação de 2014: antes dela só se publicam matemática e inglês, na escala do exame anterior, e não há pontuação global. O ICFES publicou resultados até a segunda aplicação de 2022. Duas segundas aplicações faltam no que publicou, 2018-2 e 2021-2, então esses períodos não retornam nada. Busque escolas por nome, código DANE, município, período ou setor; consulte o detalhamento por estrato por município, departamento, período ou estrato.
A fonte inteira, organizada e pronta para consultar: cada endpoint desta página responde em milissegundos. Cada resposta traz as_of: o quão atuais são os dados. Como funcionam os datasets.

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Buscar resultados por escola

POST /co/icfes/saber11-schools-search/v1 Dataset Uma linha por escola e período, do período mais recente ao mais antigo e, dentro de cada um, da maior pontuação global média à menor.
Retorna as_of (o quão atuais são os dados), os filtros aplicados, total, page, per_page, total_pages, count e results[]. Cada resultado traz id, period, year, sitting, school_code (DANE), school_name, school_sector (oficial ou no_oficial), calendar, area, territory_code, territory_name, department_code, department_name, students (cada estudante contado uma vez), mean_global (0 a 500), mean_mathematics, mean_critical_reading, mean_natural_sciences, mean_social_studies e mean_english (0 a 100 cada um).
Compare o que é comparável. A primeira aplicação de cada ano (yyyy-1) é pequena e em sua maioria de escolas privadas de calendário B, cujos estudantes pontuam muito acima da média nacional; a segunda (yyyy-2) é quase todo o país. O estrato é o que cada estudante informou para seu domicílio, e na segunda aplicação cerca da metade de quem informa estratos 5 e 6 estuda em escolas públicas e pontua bem abaixo dos colegas de escolas privadas, então as médias dos estratos 5 e 6 de um município podem ficar abaixo do estrato 4.

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Resultados por estrato

POST /co/icfes/saber11-strata-search/v1 Dataset Uma linha por município, estrato e período, do período mais recente ao mais antigo.
Retorna as_of, os filtros aplicados, total, page, per_page, total_pages, count e results[]. Cada resultado traz id, period, year, sitting, territory_code, territory_name, department_code, department_name, stratum, students (cada estudante contado uma vez), mean_global (0 a 500), mean_mathematics, mean_critical_reading, mean_natural_sciences, mean_social_studies e mean_english (0 a 100 cada um).
Compare o que é comparável. A primeira aplicação de cada ano (yyyy-1) é pequena e em sua maioria de escolas privadas de calendário B, cujos estudantes pontuam muito acima da média nacional; a segunda (yyyy-2) é quase todo o país. O estrato é o que cada estudante informou para seu domicílio, e na segunda aplicação cerca da metade de quem informa estratos 5 e 6 estuda em escolas públicas e pontua bem abaixo dos colegas de escolas privadas, então as médias dos estratos 5 e 6 de um município podem ficar abaixo do estrato 4.

Referência completa

Esquemas, todos os campos de resposta e um playground interativo.